【CSDN 编者按】在这个快节奏的技术世界里，时间就是金钱，其中开发者的时间更是宝贵资源。然而，一项最新研究揭示了一个令人不安的事实：69% 的研发人员每周至少会浪费 8 小时来处理技术债务和其他低效问题——这在某种程度上预示着，近七成的专业技术人员将大量的上班时间用于解决遗留代码问题、维护过时系统或是修复由于前期设计不足导致的问题上，而非投入到创新和高价值的工作中。

  最近的一项调查显示了一个惊人的发现：69% 的开发者每周因工作中存在的低效问题而浪费 8 小时及以上的时间——相当于他们上班时间的 20%！

  这种现象，将导致巨大的潜在生产力损失……你不信吗？我举个例子，对于拥有 500 名开发者的组织来说，这种低效将造成每年约 690 万美元的成本损失。

  那么，开发者每周因低效问题损失了多少上班时间呢？大多数（36%）开发者每周浪费 8 小时，根本原因包括以下几点：

  虽然 44% 的开发者认为领导者意识到了这样一些问题，但高达 99% 的领导者都认为开发者的角色早已慢慢的变复杂。谈到复杂性的驱动因素，最大的一个是人员不足（48%），其次是开发者角色的扩展（47%）、新技术（47%）、情境转换（43%）以及与其他团队的合作（43%）。

  研究还表明，大多数领导者承认他们目前使用的工作效率指标效果不佳。最常用的指标（编写的代码量、完成的故事点数和上班时间）不仅不受欢迎，而且往往被使用者认为无效。

  这一点令人担忧，因为 63% 的开发者在决定是不是继续工作时看重的是体验，三分之二的人在感觉不满意时就会考虑离职。此tamen外，对上班时间的衡量也很成问题，因为它只能说明在笔记本电脑上花费的时间，并不意味着实际的工作效率。69% 的开发者因效率低下而损失了 20% 或更多的时间，55% 的领导者认为“上班时间”是一个无效的衡量标准。

  生产力和开发者体验密不可分，但它们又是具有情境特异性的，没有单一的指标能够同时捕捉两者。而 Atlassian 的一项调查揭示了一个令人担忧的问题，即许多组织都混淆了开发者生产力和开发者体验这两个概念，通常会使用相同的工具来衡量这两者。这种做法可能会导致错误的指标被追踪，凸显了将二者分开衡量的重要性。此外：

  工程领导者们正在通过自动化、工具以及文化变革等来提高开发者的自主性和协作能力。AI 被视为关键工具，预计今年全球组织将在生成式 AI 工具上花费 400 亿美元，并在三年内增长至 1510 亿美元。

  尽管领导层对 AI 工具很看好，但当前部分开发者对 AI 工具能否提高生产力仍持怀疑态度：

  研究表明，提高开发者生产力的重点是简单但有效的策略：询问开发者他们的需求，并以此调整努力方向。

  随着复杂性上升和预算紧缩，理解和解决开发者的关切问题对于提高生产力和成功至关重要。尽管进展可能会有起伏，但与开发者保持沟通并倾听他们的反馈是关键。请记住，在本次研究中，积极的开发者体验取决于三个核心要素：

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